Masters Spécialisés : Architecture générale & Programme des études
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES:
Les objectifs académiques de cette filière sont de former des ingénieurs capables de répondre aux besoins actuels des entreprises en matière de transformation digitale et de l’innovation technologique, et d’occuper des postes stratégiques dans le domaine du Cloud et de l’IA.
CONDITIONS D’ACCES :
- Etre titulaire d’un bac+3 en informatique, réseaux, I.A., Sciences et Techniques
- Etude de dossier + entretien.
DEBOUCHES DE LA FORMATION :
- Ingénieur Cloud Computing (architecte cloud, administrateur cloud).
- Ingénieur en Intelligence Artificielle (Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Specialist).
- Data Scientist / Data Engineer.
- Spécialiste en Cybersécurité Cloud et IA.
- Chef de projet digital / Responsable DevOps.
- Consultant en solutions Cloud & IA.
- Architecte Big Data et analyste Business Intelligence.
- Enseignant-chercheur ou doctorant dans le domaine du Cloud et de l’IA.
DUREE DE LA FORMATION :
Deux années d’études post bac+3.
ORGANISATION MODULAIRE DE LA FILIERE
1er SEMESTRE
- Langues Etrangéres I
- Méthodologie de Travail Universitaire
- Base de données et Big Data
- Programmation Python avancée pour l´intelligence artificielle
- Administration des systèmes et réseaux
- Mathématique et statistique pour l´IA
- Droit et Gouvernance de la Donnée
2ème SEMESTRE
- Culture Digitale et Compétences Transversales
- Langues Étrangères II
- Droit et Enjeux Éthiques du Digital
- Cybersécurité
- Méthodologies DevOps
- Apprentissage Automatique
- Architecture Cloud et virtualisation
3ème SEMESTRE
- Compétences Culturelles et Artistiques
- Langues Etrangéres III
- Internet des objets et informatique en périphérie
- Éthique, Régulation et Responsabilité en IA
- MLOps et déploiement IA
- Systèmes distribues et technologie Blockchain
- Apprentissage profond et réseaux de neurones
- Techniques de Recherche d'Emploi
4ème SEMESTRE
- STAGE ET PRATIQUES PROFESSIONNELLES
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES:
- Conception et Pilotage de Réseaux Intelligents
- Ingénierie de la Cybersécurité
- Sécurisation des Infrastructures Critiques (OT/ICS)
- Compétences Méthodologiques et Managériales (Gestion de crise Cyber, Conformité et Gouvernance, Veille Technologique et R & D ...)
- Compétences Transverses (Soft Skills) : Communication de crise, Éthique et Responsabilité , Adaptabilité (Évoluer avec agilité dans un environnement technologique en mutation constante) ...
CONDITIONS D’ACCES :
- Etre titulaire d’un bac+3 en informatique, réseaux, I.A., Sciences et Techniques.
- Etude de dossier + entretien.
DEBOUCHES DE LA FORMATION :
- RSSI (Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information)
- Consultant en Cybersécurité / Auditeur Sécurité
- Analyste SOC (Security Operations Center)
- Ingénieur en Cyber-Défense
- Architecte Réseaux Cloud & SDN
- Ingénieur 5G/6G et Systèmes Connectés
- Expert en Automatisation Réseaux (NetDevOps)
- Ingénieur en Sécurité des Systèmes Industriels (OT Security)
- Chef de Projet Infrastructures Critiques
- Expert en Edge Computing et Sécurité IoT
- Ingénieur R&D en IA et Sécurité
- Chercheur / Doctorant
- Entrepreneur en DeepTech
DUREE DE LA FORMATION :
Deux années d’études post bac+3.
ORGANISATION MODULAIRE DE LA FILIERE
1er SEMESTRE
- Programmation avancée en python
- Support de transmission et communication numérique
- Architecture des Réseaux
- Administration Système Avancée et virtualisation et Infrastructure Moderne (en arabe)
- Cybersécurité
- Management de Projets Télécoms et Stratégie de Cybersécurité
- Langues Etrangères : Anglais
2ème SEMESTRE
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique
- Réseaux Sans Fil et Mobiles
- Réseaux Avancés
- Test d'Intrusion et Évaluation des Vulnérabilités
- Cryptographie appliquée et blockchain ( en anglais)
- Droit et Enjeux Éthiques du Digital
- TECHNIQUES DE RECHERCHE D'EMPLOI
3ème SEMESTRE
- Internet des objets et sécurité IoT
- Securite des reseaux
- L'informatique en nuage et l'informatique en périphérie. (en anglais)
- Management de la Sécurité de l'Information
- Sécurité du Big Data et SIEM (SOC)
- Réseaux mobiles avancés et radio logicielle (5G/6G & SDR)
- Programmation et Automatisation Réseau
4ème SEMESTRE
- STAGE ET PRATIQUES PROFESSIONNELLES
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES:
Les objectifs académiques de cette filière sont de former des ingénieurs capables de répondre aux besoins actuels des entreprises en matière d’innovation technologique, et d’occuper des postes stratégiques dans les domaines du Cloud, IA, Business Intelligence, Data Analytics, Cybersécurité ....
CONDITIONS D’ACCES :
- Etre titulaire d’un bac+3 en informatique, réseaux, I.A., Sciences et Techniques.
- Etude de dossier + entretien.
DEBOUCHES DE LA FORMATION :
La Formation prépare les étudiants aux métiers suivants :
- Data Engineer / Ingénieur Data
- Data Architect
- Cloud Data Engineer
- Consultant BI / Business Intelligence Analyst
- Data Analyst
- Power BI Specialist
- Machine Learning Engineer / Data Scientist
- Spécialiste en IA appliquée à la Business Intelligence
- Expert en Blockchain et Data Trust
- Responsable Gouvernance et Qualité des données
- Consultant en Conformité et Protection des données (CNDP/RGPD)
- Ingénieur Cybersécurité des données
- Chef de projet Data/BI
- Consultant en transformation digitale
- Responsable Innovation et Transformation numérique
DUREE DE LA FORMATION :
Deux années d’études post bac+3.
ORGANISATION MODULAIRE DE LA FILIERE
1er SEMESTRE
- Langues Etrangéres I
- Internet des objets et analyse des données
- Mathématique et statistique appliquées a la data science et au business
- Langage python et programmation oriente objets
- Bases de données avancée
- Droit et Gouvernance de la Donnée
- Méthodologie de Travail Universitaire
2ème SEMESTRE
- Langues Étrangères II
- Culture Digitale et Compétences Transversales
- Big Data et Traitement de Données Massives
- Cloud BI & DataOps
- Architecture Data Centric et Microservices
- Business Intelligence et Data Visualization
- Droit et Enjeux Éthiques du Digital
3ème SEMESTRE
- Compétences Culturelles et Artistiques
- Éthique, Régulation et Responsabilité en IA
- Systèmes distribues et technologie Blockchain
- Blockchain et confiance des données
- Langues Etrangéres III
- Cybersécurité et protection des données
- Analyse des Réseaux Sociaux /Exploration de Textes / Exploration du Web
- Techniques de Recherche d'Emploi
4ème SEMESTRE
- STAGE ET PRATIQUES PROFESSIONNELLES
